Certified Scrum Product Owner®

Selbszahler, Gruppen und Arbeitsuchende bekommen Preisnachlässe. Bitte kontaktieren Sie uns!

Grundlagen: Warum Scrum und agiles Arbeiten – gerade im Zeitalter der KI?

• Unterschiede zwischen traditioneller Planung und agilem Produktmanagement

• Verstehen, wann Agilität sinnvoll ist – und wo ihre Grenzen liegen

• Iterative, schrittweise Wertsteigerung statt langfristiger Detailplanung

• Warum KI Entwicklungszyklen beschleunigt und schnelle Lernzyklen noch wichtiger macht

• Wie sich Produktentwicklung verändert, wenn neue Lösungen deutlich schneller und günstiger umgesetzt werden können

Wie Scrum in der Praxis funktioniert

• Wie das Scrum Rahmenwerk im Detail funktioniert und bei Planung und Produktentwicklung unterstützt

• Rollen und Verantwortlichkeiten im Scrum Team

• Wie sich die Zusammenarbeit im Scrum Team durch KI verändert

• Strategien für Aufwandschätzungen und kurz- sowie langfristige Planung

• Wie man in der Praxis mit „falschen“ Schätzungen umgeht

• Kann man überhaupt „richtig“ schätzen – und welche Bedeutung haben Schätzungen noch, wenn KI die Produktentwicklung beschleunigt?

Von der Idee zum initialen Product Backlog

Erfolgreiches Produktmanagement beginnt vor Scrum mit der Product Discovery: Das Warum kommt vor dem Wie.

• Problemraum und Zielgruppe verstehen

• User Research und Identifikation relevanter Kundenprobleme

• Ideen entwickeln, prototypisieren und validieren

• Wie KI Product Discovery, Research und Prototyping beschleunigen kann

• KI als Werkzeug zur Analyse, Ideenfindung und schnellen Validierung

• Von der Produktidee zur Produktvision

• Produktstrategie und strategische Entscheidungen entwickeln

• Roadmap erstellen

• Aus Vision, Strategie und Roadmap ein initiales Product Backlog ableiten

• Welche Produkte und Funktionen sollten überhaupt mit KI umgesetzt werden – und welche nicht?

Vom Product Backlog zum erfolgreichen Release

• Unterschiedliche Roadmap-Strategien und ihre Einsatzgebiete

• Outcome statt Output: Wie wir Erfolg anhand von Wirkung statt ausgelieferter Features messen

• MVP-Strategien für schnelles Lernen und Validieren

• Wie KI Prototyping und Experimente beschleunigt

• Wie sich MVPs verändern, wenn Features innerhalb von Tagen statt Monaten entwickelt werden können

• Hypothesen formulieren, testen und aus Nutzerfeedback lernen

Agiles Produktmanagement in der Praxis

• Product Backlog Items erstellen und schrittweise verfeinern

• Anforderungen funktional in kleinere, wertvolle Teile zerlegen

• User Stories sinnvoll einsetzen – und verstehen, wann andere Formate besser geeignet sind

• Product Backlog strategisch und taktisch ordnen

• Erfolgreiches Product Backlog Refinement und gemeinsames Verständnis im Scrum Team

• KI zur Unterstützung bei Backlog Refinement, Analyse und Formulierung von Anforderungen einsetzen

• Wie Product Owner KI sinnvoll nutzen, ohne Produktentscheidungen an die KI zu delegieren

Product Owner im Zeitalter der KI

KI verändert nicht nur unsere Werkzeuge – sie verändert Produktmanagement selbst.

• Die wichtigsten KI-Grundlagen, die Product Owner und Scrum Teams verstehen sollten

• Generative KI, Large Language Models und KI-native Produkte

• Wie KI die Rolle des Product Owners verändert

• Welche Aufgaben KI unterstützen oder teilweise automatisieren kann

• Warum menschliches Urteilsvermögen, Strategie und Kundenverständnis gleichzeitig wichtiger werden

• Verschiebung des Flaschenhalses: von der Produktion hin zu Discovery, Strategie und Entscheidungsqualität

• Was passiert, wenn die Kosten für die Umsetzung neuer Features drastisch sinken?

• Von „Welche Features können wir bauen?“ zu „Welche Probleme sollten wir überhaupt lösen?“

• Chancen und Grenzen von KI im Produktmanagement

Die neue User Experience: Wenn Kunden mit Produkten reden

Generative KI verändert grundlegend, wie Menschen digitale Produkte bedienen.

• Von klassischen Benutzeroberflächen zu Conversational Interfaces

• Kunden erwarten zunehmend, mit Produkten in natürlicher Sprache interagieren zu können

• Wie sich UX durch Chat, Sprache, Agents und generative Interfaces verändert

• Was eine gute User Experience bei KI-Produkten ausmacht

• Vertrauen, Transparenz und Kontrolle bei KI-Funktionen

• Umgang mit Fehlern und unvorhersehbaren Antworten von KI-Systemen

• Welche Konsequenzen diese Entwicklung für Produktstrategie und Product Backlog hat

Was macht dich zu einem erfolgreichen Product Owner?

• Welche Kompetenzen ein moderner Product Owner benötigt

• Product Owner oder Product Manager – wo liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede?

• Zusammenarbeit mit Scrum Team, Kunden, Nutzern und internen Stakeholdern

• Entscheidungen unter Unsicherheit treffen

• Produktvision und Strategie vermitteln

• Stakeholder nicht nur nach Features fragen, sondern zugrunde liegende Probleme verstehen

• KI als Werkzeug nutzen – ohne kritisches Denken und Verantwortung abzugeben

• Warum im KI-Zeitalter Discovery, Strategie, UX und Entscheidungsfähigkeit zu den wichtigsten Fähigkeiten eines Product Owners werden

Der gesamte Kurs verbindet die Inhalte mit praktischen Übungen, konkreten Produktbeispielen und Erfahrungsaustausch. Dabei wird KI nicht als separates Zusatzthema behandelt, sondern als grundlegende Veränderung moderner Produktentwicklung.

Die Karriere als Product Owner steht aktuell einer Vielzahl von Fachkräften offen, die sich für Produktmanagement interessieren:

• Fachkräfte mit Produkterfahrung, die ihre Kenntnisse durch eine internationale Zertifizierung nachweisen möchten;
• Projektmanager und Teamleiter, die sich auf Produktmanagement spezialisieren und in diesen Bereich wechseln möchten;
• Product Owner, die Scrum und agile Methoden verstehen müssen;
• UX-Experten oder Business-Analysten, die sich als Product Owner positionieren möchten;
• Scrum Master um besser die Product Owner Rolle zu coachen und unterstützen.