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AI for Product Owners

Taught by: Sebastian Heglmeier
sharpsharp
Schluss mit "Und täglich grüßt das Murmeltier". In diesem "Training mit Workshopcharakter" baust du dir einen AI-Arbeitsplatz, der mit jedem LLM funktioniert – auch mit deinem Firmen-GPT. Kein Prompt-Kurs, sondern ein richtiges AI Bootcamp, 100% anwendbare Praxis für Product Owner.
Credential type: Microcredential
Sebastian Heglmeier Trainer Photo
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 8 hours |
 Start Apr 29, 2026 CUT
€490
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Course details


Location

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Online

Schedule Details

Wednesday, April 29 | 7:00 AM - 3:00 PM CUT

Max number of students: 12
AI-Powered Product Owner – Vom Interview bis zum Prototypen, in einem Tag

AI hat enormes Potenzial für Product Owner. Aber wer hat schon Zeit, sich nebenbei ein System aufzubauen? Du willst keine 50 Prompts abtippen – du willst einen AI-Arbeitsplatz, der dich kennt, der mitlernt und der ab morgen jeden Tag für dich arbeitet. Genau das baust du in diesem Training. In einem Tag bekommst du alles Wissen und alle Skills, um sofort loszulegen und selbständig weiterzumachen.

AI-Powered Product Owner Training Video

Was dieses Training besonders macht: Hier geht's nicht um Prompt Engineering. Hier lernst du, wie du dir auf deinem Laptop ein System baust, mit dem die AI dich nicht nur unterstützt, Entscheidungen zu treffen, sondern auch selbständig und zuverlässig wichtige PO-Aufgaben erledigt und dir sogar kleine Hilfs-Tools oder Prototypen baut. Die AI weiß Bescheid über deine vergangenen und zukünftigen Ziele, sie vergisst nichts mehr und lernt täglich dazu. Und du kannst sie Schritt für Schritt zu einem – naja – virtuellen Mitarbeiter ausbilden.

Dieses Training funktioniert mit eurem hauseigenen GPT genauso wie mit ChatGPT, Claude oder Copilot. Man muss nichts extra installieren, keine Genehmigungen einholen – du kannst einfach loslegen & endlich AI so nutzen, wie du es dir schon immer erhofft hast.

Vergleich: PO ohne AI-Arbeitsplatz vs. mit AI-Arbeitsplatz

Jeden Tag bei null anfangen?

Dein Firmen-LLM vergisst alles. Jeden Morgen erklärst du neu, wer du bist, was dein Produkt ist, wer deine Stakeholder sind. Du tippst dieselben Prompts ab, erhältst beliebige Antworten, und am Ende des Tages ist alles weg.

Der AI-Arbeitsplatz löst genau das: Ein System, das dich kennt, das lernt was bei dir funktioniert, und das jeden Tag besser wird.


Das ist kein Prompt-Kurs

Die meisten KI-Kurse lehren 50 Prompts zum Abtippen. Wir bauen dir ein System, das ab morgen jeden Tag für dich arbeitet.

  • Ein System, das mit dir lernt – nicht 50 Prompts zum Abtippen
  • Funktioniert mit jedem LLM – auch mit eurem Firmen-GPT
  • Geführte Workflows statt leerem Textfeld
  • Trainer mit KI- und Produkt-Background (14 Jahre, 1.000+ Teilnehmer)
  • Kleine Gruppe (max. 12) – Zeit für Diskussion und individuelle Fragen

8 Bausteine für deinen AI-Arbeitsplatz

Du baust im Training ein portables System mit 8 Bausteinen:

  • Identität – Dein LLM kennt dich ab Sekunde 1
  • Skills – Geführte Workflows für PO-Aufgaben
  • Gedächtnis – Best Practices, die mit jeder Session wachsen
  • Ideen – Strukturierte Ideenliste mit Bewertung
  • Input/Output – Material rein, kuratierte Ergebnisse raus
  • Tools – Lokale Visualisierungen, die dein LLM für dich baut
  • Ethik – Halluzinationen erkennen, Bias verstehen
  • Datenschutz – Firmen-Policies einhalten

Ein Zertifikat, das auch die neuesten EU Regulatorien erfüllt

Scrum Alliance AI for Product Owners Badge

Nach dem Training erhältst du das offizielle "AI for Product Owners"-Badge der Scrum Alliance – ein digital verifizierbares Micro-Zertifikat für LinkedIn & Co. Du bekommst außerdem SEUs für die Verlängerung bestehender Scrum-Alliance-Zertifizierungen (CSM, CSPO, A-CSPO etc.).

EU AI Act Art. 4 – AI Literacy & Training Badge

EU AI Act (Art. 4): Seit Februar 2025 müssen Unternehmen nachweisen, dass ihre Mitarbeitenden über ausreichende AI-Kompetenz verfügen. Dieses Training erfüllt die Anforderungen an AI Literacy – inklusive Ethik, Datenschutz und verantwortungsvollem KI-Einsatz.


CSPO + AI-Powered PO

Spare 50% auf den AI-Tag: Wer auch einen CSPO (Certified Scrum Product Owner) Training bei Sebastian bucht, bekommt den AI-Tag zum halben Preis (345 € statt 690 €). Der CSPO ist super praxisnah, meine Absolvent:innen können ganz viele Tips, Tricks & Tools direkt in ihrer Arbeitsumgebung anwenden. CSPO ist also die super solide Basis – und im AI-Tag baust du das System, das dich jeden Tag schneller macht. Termine sind frei kombinierbar. Mehr unter sharpsharp.de/training/cspo-ai-kombi

Geld-zurück-Garantie: Wenn dir das Training nicht gefällt, bekommst du dein Geld zurück – ohne Wenn und Aber. Stornierung ist bis 14 Tage vor Kursbeginn kostenlos. Danach kannst du jederzeit eine Ersatzperson schicken.

1 Tag, 09:00 – 17:00, Live Online
01
Fundament
Identität & Kontext aufbauen
Dein LLM kennt ab sofort deine Rolle, dein Produkt und deine Stakeholder. Warum Kontext den Unterschied macht zwischen beliebigen Antworten und nützlicher Produktarbeit.
Arbeitsplatz einrichtenIdentität anlegenKontext vs. kein Kontext
02
Discovery
Vom Interview zu Personas und Features
Interview-Transkripte auswerten, Pain Points und Patterns erkennen, Wünsche extrahieren. Daraus Personas ableiten und eine priorisierte Feature-Liste erstellen. Qualitätsgesicherte geführte Workflows (Skills) statt Prompts.
Interview-SynthesePain PointsPersonasLean CanvasFeature-Priorisierung
03
Backlog & Planung
Von Features zu einem ersten Release
Features in User Stories mit Akzeptanzkriterien runterbrechen und über MCP direkt ins Backlog bringen. Stories bewerten, priorisieren und ein erstes wertvolles Release (MVP) definieren. Zwischendrin: Stakeholder-Anfragen annehmen, ablehnen oder splitten – mit AI als Sparringspartner.
User StoriesINVESTMCPBacklogMVPStakeholder-Kommunikation
04
Build it
Pitch, Report und Prototyp
Stakeholder-Pitch und Reports bauen. Dann: deine Ideen direkt in einen klickbaren Prototyp gießen und in superschnellen Iterationen fachlich auf den Punkt bringen – kein langes Ping-Pong mit Design und Entwicklung, sondern du formst dein Produkt selbst. Dazu eine Roadmap aus dem Backlog.
Stakeholder-PitchReportsRapid PrototypingSchnelle IterationenRoadmap
05
Verantwortung
Ethik, Datenschutz & Qualität
Halluzinationen erkennen und gegen Quellen prüfen. Sensible Daten schützen, Firmen-Policies einhalten, Bias verstehen. Die QA-Techniken aus dem Tag im Überblick: Definition of Ready, AI als Reviewer, Stress-Test, Halluzinations-Check.
HalluzinationenDatenschutzBiasAnonymisierungQA-Toolkit
06
Transfer
Dein Aktionsplan für morgen
Drei konkrete Dinge für den nächsten Arbeitstag. Plus: Der ARBEITSPLATZ_KICKSTART, der dich durch die Einrichtung für dein echtes Produkt führt.
ReflexionAktionsplanKICKSTART-GuideTransfer ins Team
Durchgehend über den ganzen Tag: Skills anlegen und selber bauen, Gedächtnis aufbauen („sichern" als Routine), Stakeholder-Mails über MCP lesen und beantworten, Qualität durch AI gegenchecken lassen. Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf – am Ende hast du deinen fertigen AI-Arbeitsplatz und weißt genau, wie du ihn auf dein eigenes Produkt überträgst.

Führungskräfte & Entscheider:innen

Du willst, dass dein Team KI produktiv einsetzt. Innerhalb der Organisationsrichtlinien, mit eurem Unternehmens-LLM, mit Blick auf Datenschutz. Dieses Training gibt dir ein praxistaugliches System, das du direkt weitergeben kannst.

Product Owner & Produktmanager:innen

Du nutzt KI schon ab und zu, aber wünschst dir ein effektiveres System. Du willst nicht prompten lernen, sondern einen Arbeitsplatz, der deine Produktarbeit jeden Tag besser macht. Discovery, Backlog, Stakeholder-Kommunikation.

Teams, die KI sinnvoll einführen wollen

Nicht "probier mal ChatGPT", sondern ein konkreter Arbeitsplatz mit Qualitäts-Checks, Best Practices und Datenschutz-Checkliste. Funktioniert mit jedem LLM, auch mit eurem Firmen-GPT.

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Produktentwicklung (Scrum, Kanban, SAFe oder ähnlich)
  • Zugang zu irgendeinem LLM (ChatGPT, Claude, Copilot, Firmen-GPT)
  • Laptop mit Internetzugang (Setup-Anleitung kommt vorab per E-Mail)
  • Technische Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich
  • Eine bestehende Scrum-Alliance-Zertifizierung ist nicht nötig

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