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AI for Product Owners

Taught by: Sebastian Heglmeier
sharpsharp
Schluss mit "Und täglich grüßt das Murmeltier". In diesem "Training mit Workshopcharakter" baust du dir einen AI-Arbeitsplatz, der mit jedem LLM funktioniert – auch mit deinem Firmen-GPT. Kein Prompt-Kurs, sondern ein richtiges AI Bootcamp, 100% anwendbare Praxis für Product Owner.
Credential type: Microcredential
Sebastian Heglmeier Trainer Photo
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 8 hours |
 Start Jun 23, 2026 CUT
Early bird pricing

Course details


Location

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Online

Schedule Details

Tuesday, June 23 | 7:00 AM - 3:00 PM CUT

Max number of students: 12
AI-Powered Product Owner – Vom Interview bis zum Prototypen, in einem Tag

AI hat enormes Potenzial für Product Owner. Aber wer hat schon Zeit und den Nerv, sich neben dem Job ein System aufzubauen, wo doch eh jeden Tag was Neues ums Eck kommt? Allerdings willst Du auch keine 50 Prompts abtippen - du willst einen AI-Arbeitsplatz, der dich kennt, der mitlernt und der Dir jeden Tag Arbeit abnimmt. Genau das baust du in diesem Training. In einem Tag bekommst du alles Wissen und alle Skills, um sofort loszulegen und selbständig weiterzumachen.

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Was dieses Training besonders macht: Hier geht’s nicht um Prompt Engineering. Hier lernst du, wie du dir auf deinem Laptop ein System baust, mit dem die AI dich nicht nur unterstützt, Entscheidungen zu treffen, sondern auch selbständig und zuverlässig wichtige PO-Aufgaben erledigt und dir sogar kleine Hilfs-Tools oder Prototypen baut. Die AI weiß Bescheid über deine vergangenen und zukünftigen Ziele, sie vergisst nichts mehr und lernt täglich dazu. Und du kannst sie Schritt für Schritt zu einem – naja – virtuellen Mitarbeiter ausbilden.

Kein umständliches technisches Setup: Im Training läuft alles über den Browser und Du musst nichts installieren. Nach dem Training kannst Du alles einfach als zip-Datei mitnehmen und mit Deinem hauseigenen GPT weitermachen. Man muss nichts extra installieren, keine Genehmigungen einholen – du kannst einfach loslegen & endlich AI so nutzen, wie du es dir schon immer erhofft hast.

Vergleich: PO ohne AI-Arbeitsplatz vs. mit AI-Arbeitsplatz

Certified Scrum Product Owner (CSPO) + AI-Powered Product Owner

Product Owner, die AI systematisch nutzen wollen, brauchen zuerst ein solides Handwerkszeug: Wie baue ich eine Vision und Roadmap, die Stakeholder und Team gleichermaßen zum Mitmachen bringen? Wie kann ich öfter releasen und dazulernen (Minimum Viable Product), warum ist Story Mapping so genial, wie formuliere und schneide ich User Stories? Was ist meine Rolle als PO, wie führe ich Stakeholder-Gespräche, wie arbeite ich am besten mit meinem Team? Im 2-tägigen CSPO-Training lernst du genau das - super praxisnah, mit Workshopcharakter, in kleiner Gruppe. 

Der AI-Tag baut darauf auf: Hier wird das Handwerk zum System. Die AI kennt deine Roadmap, schreibt deine Stories vor, bereitet deine Stakeholder-Termine vor. CSPO gibt dir die Basis - AI macht dich schnell.

Sebastian hat 14 Jahre Erfahrung als Trainer, Product Owner und Organisationsentwickler und über 1.000 Trainings-Absolvent:innen.

Mache beide Trainings, und mit dem 50% Discount auf diesen Kurs bekommst Du hoffentlich beides in Deinem Trainingsbudget unter. Termine sind frei kombinierbar. Mehr unter sharpsharp.de/training/cspo-ai-kombi

Geld-zurück-Garantie: Wenn dir das Training nicht gefällt, bekommst du dein Geld zurück – ohne Wenn und Aber. Und die Stornierung ist bis 14 Tage vor Kursbeginn kostenlos. Danach kannst du jederzeit eine Ersatzperson schicken.

1 Tag, 09:00 – 17:00, Live Online
01
Fundament
Identität & Kontext aufbauen
Dein LLM kennt ab sofort deine Rolle, dein Produkt und deine Stakeholder. Warum Kontext den Unterschied macht zwischen beliebigen Antworten und nützlicher Produktarbeit.
Arbeitsplatz einrichtenIdentität anlegenKontext vs. kein Kontext
02
Discovery
Vom Interview zu Personas und Features
Interview-Transkripte auswerten, Pain Points und Patterns erkennen, Wünsche extrahieren. Daraus Personas ableiten und eine priorisierte Feature-Liste erstellen. Qualitätsgesicherte geführte Workflows (Skills) statt Prompts.
Interview-SynthesePain PointsPersonasLean CanvasFeature-Priorisierung
03
Backlog & Planung
Von Features zu einem ersten Release
Features in User Stories mit Akzeptanzkriterien runterbrechen und über MCP direkt ins Backlog bringen. Stories bewerten, priorisieren und ein erstes wertvolles Release (MVP) definieren. Zwischendrin: Stakeholder-Anfragen annehmen, ablehnen oder splitten – mit AI als Sparringspartner.
User StoriesINVESTMCPBacklogMVPStakeholder-Kommunikation
04
Build it
Pitch, Report und Prototyp
Stakeholder-Pitch und Reports bauen. Dann: deine Ideen direkt in einen klickbaren Prototyp gießen und in superschnellen Iterationen fachlich auf den Punkt bringen – kein langes Ping-Pong mit Design und Entwicklung, sondern du formst dein Produkt selbst. Dazu eine Roadmap aus dem Backlog.
Stakeholder-PitchReportsRapid PrototypingSchnelle IterationenRoadmap
05
Verantwortung
Ethik, Datenschutz & Qualität
Halluzinationen erkennen und gegen Quellen prüfen. Sensible Daten schützen, Firmen-Policies einhalten, Bias verstehen. Die QA-Techniken aus dem Tag im Überblick: Definition of Ready, AI als Reviewer, Stress-Test, Halluzinations-Check.
HalluzinationenDatenschutzBiasAnonymisierungQA-Toolkit
06
Transfer
Dein Aktionsplan für morgen
Drei konkrete Dinge für den nächsten Arbeitstag. Plus: Der ARBEITSPLATZ_KICKSTART, der dich durch die Einrichtung für dein echtes Produkt führt.
ReflexionAktionsplanKICKSTART-GuideTransfer ins Team
Durchgehend über den ganzen Tag: Skills anlegen und selber bauen, Gedächtnis aufbauen („sichern" als Routine), Stakeholder-Mails über MCP lesen und beantworten, Qualität durch AI gegenchecken lassen. Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf – am Ende hast du deinen fertigen AI-Arbeitsplatz und weißt genau, wie du ihn auf dein eigenes Produkt überträgst.
🎯

Product Manager:innen & Product Owner

Ob du ein Produkt strategisch führst oder operativ im Scrum-Team verantwortest – du willst KI systematisch in deinen Alltag einbauen und wirksamer werden.

🚀

Product Leads & Head of Product

Du verantwortest eine Produktlinie oder ein Produktteam und willst verstehen, wie KI die Arbeitsweise deines Teams verändert – und wie du den Wandel gestaltest.

🤝

Scrum Master & Agile Coaches

Du willst deinen Produktleuten dabei helfen, AI unkompliziert und zielsicher einzusetzen, auch wenn sie keinen Tech-Hintergrund haben.

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Produktentwicklung (Scrum, Kanban, SAFe oder ähnlich)
  • Idealerweise schon mal ChatGPT oder ein ähnliches Tool ausprobiert
  • Laptop mit Internetzugang (das reicht - kein sonstiges Setup nötig)
  • Technische Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich
  • Eine bestehende Scrum-Alliance-Zertifizierung ist nicht nötig

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